Cursos de Inteligencia Emocional

Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Diseña el futuro y forja tu destino digital

✮✮✮✮✮(226)

Duración: 20 hrs

Nivel: Avanzado

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Descripción General

El poder de modelar el futuro y resolver problemas reales, a través del campo de la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial.

Objetivos del Curso

□ Comprender los fundamentos y tipos de aprendizaje automático.
□ Preparar y preprocesar datos para modelos de ML.
□ Introducirse en redes neuronales y deep learning.
□ Implementar modelos de ML en producción.

Contenido

01

Fundamentos y tipos de Aprendizaje Automático

Explora aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo con casos prácticos.

02

Preparación y preprocesamiento de datos

Domina limpieza, normalización y feature engineering para datasets de ML.

03

Introducción a Redes Neuronales y Deep Learning

Aprende los fundamentos de redes neuronales y aplicaciones de deep learning.

04

Implementación de modelos de ML en producción

Despliega modelos de ML en entornos reales con mejores prácticas.

Dirigido a

Programadores, científicos de datos, ingenieros y profesionales interesados en IA y machine learning.

Beneficios

Domina ML para resolver problemas reales y crear soluciones inteligentes.

Requerimientos

Conocimientos básicos de programación (Python) y matemáticas.